IT Asset Management (ITAM) en Artificial Intelligence (AI); twee opkomende disciplines die van grote waarde zijn voor organisaties. Van beide wordt gezegd “Je kunt eigenlijk niet meer zonder, want dan loop je achter de feiten aan”. En het mooie is: met de opkomst van AI kunnen bedrijven hun ITAM-processen verbeteren.

Hoe werkt dat precies? Om te beginnen is het met AI mogelijk om netwerken automatisch te scannen en assets te identificeren. Hierbij worden uitgebreide gegevens verzameld over hun configuraties, software installaties en usage. Dit overzicht biedt organisaties inzicht in de IT-assets, hun life-cycle en compliancy met contracten.

Daarnaast heeft AI ook een sterke voorspellende kracht. Op basis van historische gegevens en geïdentificeerde patronen kan het bijvoorbeeld potentiële hardware storingen voorspellen, wat downtime vermindert en de levensduur van hardware verlengt. Ook kan het patronen in software usage herkennen en strategieën aanbevelen om de toewijzing van IT-assets te optimaliseren. Denk hierbij aan het hergebruiken van hardware en het aanpassen van softwarelicenties, wat leidt tot hogere efficiëntie en lagere kosten.

En dan heeft AI informatie verzameld en voorspellingen gemaakt, maar wat dan? Blijven wij dan achter met een bak aan data? Nee, ook daar kan AI hulp bieden. AI automatiseert ook het genereren van rapporten, waardoor verzamelde gegevens inzichtelijk en begrijpelijk worden. Dit biedt organisaties helderheid over IT-gebruik, licentiepositie en mogelijke optimalisaties.

Hoewel AI veel voordelen biedt, zijn er ook uitdagingen. AI is afhankelijk van nauwkeurige data; onnauwkeurigheden kunnen leiden tot onbetrouwbare resultaten. Daarnaast kan de implementatie en het beheer van AI-oplossingen complex zijn en dit vereist de juiste vaardigheden en middelen.